Твиттер каже да усеви имиџа нису били веома пристрасни, али их у сваком случају укидају
То је истраживало
Твиттерпоступно укида алгоритам за обрезивање сликеу корист приказивања већих прегледа икомпанија је објавилада истражује оптужбе да је систем био пристрасан. Открило је да су усеви били благо пристрасни према одређеним расама и половима, али чини се да је главна замерка Твитера да алгоритам не даје корисницима контролу.
Почевши од 2018. године, Твиттер је почео да користи алгоритам за обрезивање слика тако да се уклапају у оквире за преглед слика. Алгоритам покушава да утврди шта ће кориснику бити визуелно најзанимљивије, тако да може да га укључи, може га укључити у преглед, али неки су га оптужили зафаворизовање белих лица над црним. Да би утврдио да ли је то случај, Твиттер је имао неке од својих истраживачаизрадити извештајанализирајући изборе које доноси приликом одређивања усева.
Одлука о начину обрезивања слике је одлука коју људи најбоље доносе
Током тестирања да би се утврдило да ли алгоритам заиста има расне предрасуде, истраживачи су установили да је алгоритам 7 процената времена одабрао обрезивање на беле жене преко црних жена, а 2 процента времена на беле мушкарце преко црнаца. процентуална преференција према белцима.
самсунг с8 преглед
Твиттер је такође тестирао родну пристрасност, покушавајући да утврди да ли је алгоритам одлучио да обрезује мушкарце више него жене и да ли је непримерено обрезао слике жена (читај: обрезивање око груди или ногу жене, уместо њеног лица). Открило је да је алгоритам фаворизовао жене 8 посто времена, али изгледа да их није обрезивао на перверзан начин: у отприлике 3 процента случајева када није обрезао женско лице, био је фокусиран на ствари попут броја спортског дреса.
Твиттер признаје да алгоритми и даље могу бити штетни и на друге начине које није тестирао, те да ослањање на машинско учење обрезивања слика одузима много пажње корисницима. Компанија наводи да изводи закључак да није све на Твиттеру добар кандидат за алгоритам, а у овом случају, како треба обрезати слику, одлука је коју људи најбоље доносе.
Да би омогућио људима да донесу ту одлуку, Твиттер је повећао прегледе слика у својим иОС и Андроид апликацијама, тако да алгоритам не мора да доноси толико одлука о обрезивању. Када треба да обреже слику, на пример, ако је слика врло висока или широка, кориснику ће се приказати преглед како ће изгледати.
Алгоритам обрезивања није у потпуности нестао, посебно у случају Твиттер-а за Веб где усева за преглед слика још увек има на претек, али чини се да се Твиттер нада да ће у већини случајева машинско учење заостати за људском интуицијом.
